组合不同 LLM 完成任务，会成为必备技能之一
不同 LLM 的强项
- Claude：代码理解、项目上下文、快速定位问题
- GPT：代码生成、创意写作、多轮对话
- Haiku：快速总结、轻量级任务、价格便宜
- Codex：长程任务、自主执行、自动化工作流
组合的实际案例
案例一：先用 Haiku 总结对话要点，再用 Claude 定位问题，最后用 GPT 生成修复方案。
案例二：Codex 负责自动化任务流，Claude 负责代码审查和决策，Haiku 负责通知和记录。
为什么不是用一个模型解决所有问题
不同任务需要不同的能力。一个模型可能在大多数任务上表现不错，但很少在所有任务上都最优。
组合使用的好处：
- 每个任务用最适合的模型
- 成本更低（不是所有任务都需要最强的模型）
- 速度更快（Haiku 比 Claude 快很多）
即将到来的变化
随着多模型协作工具的成熟，「组合 LLM」会变得越来越简单。不久的将来，你可能只需要说「帮我做这件事」，系统自动选择和组合最合适的模型。
但在那之前，你需要知道不同模型的特点，以及如何让它们协作。