「先问问问题」的方法有效
因为它迫使你在模型回答之前先明确自己的想法。大多数人跳过这一步，得到模糊的结果。
追问式提示词的核心
不是告诉 AI「怎么做」，而是描述：
- 你在尝试优化什么具体任务？
- 你希望 AI 扮演什么角色？
- 你的约束条件是什么？
常见的错误
- 目标太抽象：「帮我写好代码」vs「帮我把查询时间从 800ms 降到 50ms」
- 缺少角色设定：「分析数据」vs「你是资深数据分析师，熟悉金融时序数据」
- 没有约束：「写一段代码」vs「用 TypeScript，遵循项目现有的代码风格，包含单元测试」
如何给 AI 制定好目标
一个好的 AI 目标应该包括：
- 具体的任务描述
- 清晰的角色定位
- 明确的约束条件
- 可衡量的成功标准
不是让 AI 猜你想要什么，而是给它足够的信息来做出正确的判断。